面向科技资源需求的推荐方法研究

• 作者: 李海威 林珠 郑伟鸿 黄皓璇
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 科技资源 需求大厅 协同过滤 向量空间模型 推荐系统
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2017,（4）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6

摘要

围绕科技资源需求大厅的功能,提出协同过滤与内容相结合的推荐方法,采用向量相似度计算和聚类的进行需求匹配,能够适应科技资源推荐过程中数据量巨大、数据稀疏、多样化等特点,为待解决需求者推荐合适的资源。