图像增强算法综述

• 作者: 张叶 张景忠 沈宏海 王浩
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 直方图均衡 小波变换 偏微分方程 Retinex理论
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 438-448
• 页数: 11页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 8084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20171004.0438

摘要

图像增强算法能够提高图像整体和局部的对比度,突出图像的细节信息,使增强后的图像更符合人眼的视觉特性且易于机器识别,在军事和民用领域具有广泛的应用.本文从图像增强算法的原理出发,归纳总结了近年来应用比较广泛的4类图像增强算法及其改进算法,包括直方图均衡图像增强算法、小波变换图像增强算法、偏微分方程图像增强算法和基于Retinex理论的图像增强算法.结合人眼视觉特性、噪声抑制、亮度保持和信息熵最大化等图像增强的改进算法,在保证增强图像具有较高对比度的前提下,可进一步提升图像的质量.实现了9种较为典型的图像增强算法,采用主观和客观的评价方法对增强效果进行了对比,分析了不同增强算法的优缺点,并给出了这些算法的计算时间.对这些算法的深入研究能够推动图像增强技术向更高水平发展,从而使图像增强技术在多个学科领域发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	103	1115	17.0	30.0
5	张叶	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	36	621	12.0	24.0
9	沈宏海	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室	37	546	12.0	23.0
13	张景忠		28	179	5.0	13.0