基于单目RGB摄像机的三维人脸表情跟踪算法

• 作者: 樊养余 苏旭辉 黄炎辉
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸表情跟踪 Multilinear Model Laplacian网格变形
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.466

摘要

利用单目摄像机对人脸表情进行三维跟踪有两个关键问题,一是从单幅图像中重建人脸的三维模型,二是建立不同三维模型之间稠密的对应关系.针对上述问题,提出一种有效的三维人脸表情跟踪算法.对输入的各帧人脸图像进行自动特征点检测,并根据2D特征点,利用Multilinear Model重建不同表情的三维模型.通过将三维模型重投影至图像空间,计算各帧图像间的Optic Flow与Sift Flow对应.根据图像间的对应关系,利用Lapla-cian网格变形对三维模型进行修正,建立不同表情之间三维的稠密对应.试验表明,该方法可以重建出较为真实的三维人脸表情模型,同时可以精确跟踪连续变化的三维表情序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	黄炎辉	西北工业大学电子信息学院	4	16	2.0	4.0
3	苏旭辉	西北工业大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0