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摘要:
在单一颜色的石材大板中,裂纹是主要的一种线性缺陷.在数字图像处理范畴内对石材大板裂缝的识别算法进行研究.针对裂缝图像的特点,首先对图像进行预处理,以便保证识别的准确性.重点对图像校正以及图像增强进行了研究,达到消除噪声的同时又能最大程度上保护好裂纹边缘的目的.然后采用改进后的阈值分割法对线性裂纹滤波图像进行分割;采用数学形态对裂纹进行单像素细化,获得裂纹尺寸.
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文献信息
篇名 石材表面的线类缺陷检测
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 线性裂纹 识别算法 裂缝检测
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 仪器仪表/检测/监控
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TH16
字数 1940字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵民 沈阳建筑大学机械工程学院 148 521 11.0 15.0
2 武晓龙 沈阳建筑大学机械工程学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性裂纹
识别算法
裂缝检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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14
总被引数(次)
50123
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