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摘要:
科技项目与科研人员之间形成了复杂的网络结构,可以采用社会网络分析方法对其进行分析.文章借助Neo4j图数据库,配合相关开发包对科技项目进行分析,揭示了科研合作程度分布、团队合作方向、合作模式以及不同领域的科研核心人员等蕴藏于网络中的特征和模式,并将分析结果以直观、人性化的可视化方式进行展示,以辅助进行决策.
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文献信息
篇名 基于Neo4j的科研项目社会网络分析与可视化
来源期刊 科技成果管理与研究 学科 社会科学
关键词 社会网络分析 科研项目 图数据库 可视化 Neo4j
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 科技管理
研究方向 页码范围 12-15,18
页数 5页 分类号 G311|C91-30
字数 3994字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1673-6516.2017.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方延风 福建省科学技术信息研究所福建省信息网络重点实验室 15 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络分析
科研项目
图数据库
可视化
Neo4j
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技成果管理与研究
月刊
1673-6516
11-5433/N
北京复兴路15号251室
chi
出版文献量(篇)
6300
总下载数(次)
8
总被引数(次)
2148
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