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摘要:
针对一个特定的查询意图,用户往往需要提交多次查询请求.有效地识别连续查询请求之间的意图变化边界,能够帮助检索系统更好地理解用户完整查询意图,以提高查询推荐及查询扩展的效果,并能够辅助个性化检索中用户模型的建立.在充分分析前人研究的有效特征基础上,提出了基于主题相似度检测意图边界的方法,并在SVM及CRF模型上都取得一定的提升.实验结果显示,所提方法的最优性能比Baseline系统F值提高了2%.
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文献信息
篇名 一种查询意图边界检测方法研究
来源期刊 山东大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 信息检索 查询意图 边界检测
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP391
字数 6033字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1671-9352.0.2016.107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪宇 苏州大学计算机科学与技术学院 66 270 8.0 13.0
2 姚建民 苏州大学计算机科学与技术学院 70 494 10.0 19.0
3 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
4 王凯 苏州大学计算机科学与技术学院 41 65 5.0 6.0
5 王剑 苏州大学计算机科学与技术学院 10 21 3.0 4.0
6 邱盈盈 苏州大学计算机科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
查询意图
边界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(理学版)
月刊
1671-9352
37-1389/N
大16开
济南市经十路73号
24-222
1951
chi
出版文献量(篇)
4108
总下载数(次)
7
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19503
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