原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对认知无线网络中以频带利用率为目标进行资源分配网络能效低的问题,提出了一种采用注水因子辅助搜索的能效优先子载波功率联合优化(EE-WFAS)算法.首先,以最大化认知用户总能效作为优化目标,考虑在认知用户发射功率控制、主用户干扰功率限制和认知用户最低信息传输速率限制等多个约束条件下,构造最优化函数;然后,通过能效优先子载波分配与注水因子辅助搜索(WFAS)的功率分配求解优化函数,即根据认知用户的信道增益和能效进行子载波分配;最后,对拉格朗日乘子运用二分查找法结合WFAS进行以能效为目标的功率分配.EE-WFAS优化算法可以在认知用户信息传输速率限制条件下保证系统总能效.仿真结果表明:与子载波功率平均分配算法相比,EE-WFAS优化算法的能效提高了约1.2 kbit/J.
推荐文章
能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制
能效
异构蜂窝网络
效用函数
用户关联
功率控制
非线性混合整数
迭代算法
基于用户选择的大规模MIMO能效联合优化算法
大规模多输入多输出
能效
迫零接收
联合优化
OFDM两跳中继网中的子载波配对和功率分配算法
解码转发
子载波配对
功率分配
深度优先搜索算法及其改进
深度优先搜索
启发式搜索
农夫过河
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 采用注水因子辅助搜索的能效优先子载波功率联合优化算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 认知无线网络 能效优先 注水因子辅助搜索 子载波功率联合优化
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-64,71
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201708010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓荣 杭州电子科技大学通信工程学院 39 109 6.0 8.0
2 曾嵘 杭州电子科技大学通信工程学院 14 25 3.0 4.0
3 伍伟伟 杭州电子科技大学通信工程学院 2 6 1.0 2.0
4 王云川 杭州电子科技大学通信工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (18)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
能效优先
注水因子辅助搜索
子载波功率联合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导