原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为解决自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)与轨道式龙门起重机(Rail-Mounted Gantry Crane, RMG)的协同调度问题,考虑AGV和RMG的任务分配约束,以卸船作业最小完工时间为目标,建立混合整数规划(Mixed Integer Programming, MIP)模型.改变AGV,岸桥和箱区数量的配置,得出不同条件下的完工时间.对该问题设计两组算例:小规模算例采用CPLEX软件和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分别进行求解,通过结果对比验证GA的有效性;大规模算例采用GA求解,给出自动化码头设备调度优化方案.分析结果表明,卸船完工时间随着卸船任务量的增加而增加,随着AGV,岸桥和箱区数量的增加而减少,且AGV和岸桥数量的增加对完工时间的影响大于箱区数量的增加时完工数量的影响.
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文献信息
篇名 自动化集装箱码头自动导引小车与轨道式龙门起重机的协同调度
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 自动导引小车(AGV) 堆场箱区 协同调度 混合整数规划(MIP) 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U656.135|U691.34
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇生 上海海事大学物流科学与工程研究院 49 220 8.0 13.0
2 李军军 上海海事大学商船学院 35 443 9.0 20.0
3 许波桅 上海海事大学物流科学与工程研究院 32 179 8.0 12.0
4 梁承姬 上海海事大学物流科学与工程研究院 89 433 10.0 14.0
5 冯有勇 上海海事大学物流科学与工程研究院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引小车(AGV)
堆场箱区
协同调度
混合整数规划(MIP)
遗传算法(GA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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