基于本体论的大数据下用户需求表征

• 作者: 周展 曲行达 陈星宇 黄俊文
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 自然语言处理 大数据 本体论 用户需求表征 新产品开发 模糊需求
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: F237.2|C93-03
• 字数: 6945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2017.02173

摘要

针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星宇	深圳大学管理学院	4	11	3.0	3.0
2	周展	深圳大学管理学院	3	8	2.0	2.0
3	黄俊文	深圳大学管理学院	3	8	2.0	2.0
4	曲行达	深圳大学人因工程研究所	7	17	3.0	4.0