改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用

• 作者: 周详全 张津 柳炳利 王茜 秦飞龙 程鲁 郭科
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震数据 降噪 改进的Mallat算法 ICA算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 602-607
• 页数: 6页
• 分类号: P631.443
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.04.007

摘要

野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号.本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信号分解到不同尺度频带空间上,再选取合理的阈值对不同频带空间上的地震数据进行降噪处理,然后利用ICA分离方法在不同尺度频带空间上提取有效信息,通过Mallat算法将有效信号重构回原始地震信息.用构建的Mallat算法对实际金属地震数据进行降噪处理,结果表明,改进的Mallat算法降噪效果明显,能较好地去除地震数据的各类干扰,降噪后的地震剖面纹理清晰、分辨率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	128	1069	17.0	24.0
2	程鲁	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	8	3	1.0	1.0
3	张津	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	10	39	2.0	6.0
4	秦飞龙	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	15	43	4.0	5.0
6	柳炳利	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	22	73	6.0	7.0
9	王茜		3	6	2.0	2.0
10	周详全	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	1	2	1.0	1.0