改进的FastICA算法在地震数据去噪中的研究

• 作者: 刘剑 张永峰 成和平 王科 秦飞龙 颜文勇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 改进的FastICA 小波变换 分解层数 地震数据 去噪
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: P631.443
• 字数: 3579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.06.026

摘要

为了有效去除地震数据的干扰噪声,采用FastICA算法进行降噪处理.地震数据的有效信号和噪声是非线性混合的,不满足FastICA算法使用的线性混合条件,提出了一种改进的FastICA算法进行地震数据降噪.该方法首先利用小波变换将地震数据分解到不同尺度空间上,然后设计了一种新的阈值降噪函数,并将FastICA和小波变换进行有效结合,对不同尺度空间上的噪声进行消除,通过小波重构恢复有效信号,利用仿真实验确定了新算法的分解层数为3.将改进的方法进行实际地震数据降噪处理,结果证明改进的方法能有效去除地震数据的各类干扰噪声,通过信噪比得出改进的FastICA较原始FastICA降噪效果更理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科	成都工业学院大数据与人工智能学院	7	2	1.0	1.0
2	成和平	成都工业学院大数据与人工智能学院	9	6	1.0	1.0
3	颜文勇	成都工业学院大数据与人工智能学院	13	10	2.0	2.0
4	秦飞龙	成都工业学院大数据与人工智能学院	9	4	2.0	2.0
8	刘剑	成都工业学院汽车与交通学院	12	7	2.0	2.0
9	张永峰	成都工业学院大数据与人工智能学院	1	0	0.0	0.0