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摘要:
针对跟踪过程中出现的遮挡、尺度变化、光照变化等问题,文章基于多模板提出深度核相关滤波算法.首先,多模板算法选取最佳滤波参数优化分类器训练样本的能力,多特征算法利用多种特征优化目标外观模型提高了跟踪过程的鲁棒性;其次,利用深度图信息计算跟踪过程中目标重叠率,判断目标的遮挡情况,遮挡时重新定义目标搜索区域,并判断是否重新跟踪目标,降低遮挡情况下的算法漂移问题;最后,根据目标遮挡情况判断是否更新分类器参数和目标外观模型,提高模板更新的可靠性.利用Princeton数据库测试算法,成功率和精度分别达到85.1和98.6,比第二名算法分别提高了7.04%和4.67%.实验从成功率、精确度方面说明基于多模板的深度核相关滤波算法优于传统算法,有一定研究价值.
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文献信息
篇名 基于多模板的深度核相关滤波跟踪
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 目标跟踪 多模板 深度信息 重叠率
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 993-998
页数 6页 分类号 TP391
字数 4087字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20173212.0993
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨德东 河北工业大学控制科学与工程学院 14 68 4.0 8.0
2 毛宁 河北工业大学控制科学与工程学院 12 116 5.0 10.0
3 李雪晴 河北工业大学控制科学与工程学院 5 16 2.0 4.0
4 杨福才 河北工业大学控制科学与工程学院 8 56 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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目标跟踪
多模板
深度信息
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期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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