原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
利用核相关滤波器跟踪框架,提出一种改进的自适应颜色属性的目标跟踪方法.首先,构建循环样本矩阵,引进颜色属性作为特征描述目标;然后,采用流行学习局部线性嵌入(LLE)算法自适应地对特征向量进行降维,得到低维特征空间;最后,根据正则化最小二乘分类器获得目标位置.实验结果表明:文中算法的平均中心位置误差减少了21.29 px;在阈值为20 px时,平均距离精度提高了27.9%,平均跟踪速度为38帧·s1;与传统核相关滤波(KC、F)算法相比,文中算法具有良好的光照不敏感性及更高的跟踪精度和鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进的自适应核相关滤波目标跟踪
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 目标跟踪 核相关滤波器 颜色属性 局部线性嵌入
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-698
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201606062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄炜钦 华侨大学工学院 9 23 3.0 4.0
2 黄德天 华侨大学工学院 20 74 5.0 7.0
6 顾培婷 华侨大学工学院 10 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
核相关滤波器
颜色属性
局部线性嵌入
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2616
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