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摘要:
高新技术企业资金控制效果的评价十分复杂,并受到多种因素影响。如何科学有效地对资金控制效果进行评价是控制环节中的关键问题。本文基于高新技术企业资金运动过程的视角进行控制效果的评价,从四个层面构建企业资金控制效果评价指标体系,建立基于粒子群的BP神经网络的高新技术企业资金控制效果评价模型,引入粒子群学习算法,提高学习效率。研究表明,该模型能够有效地对资金控制的效果进行评价,为企业资金控制提供有效的评判。
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文献信息
篇名 高新技术企业资金控制效果评价——基于PSO-BP神经网络
来源期刊 财会通讯:中 学科 经济
关键词 高新技术企业 资金控制 效果评价 PSO-BP神经网络
年,卷(期) chtxz_2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 F275.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉冬 哈尔滨理工大学经济学院 52 633 11.0 24.0
2 朱红 哈尔滨理工大学经济学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高新技术企业
资金控制
效果评价
PSO-BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
总下载数(次)
25
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