基于BP神经网络及其改进算法的汽轮发电机组故障诊断

• 作者: 姚刚 马路林
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 汽轮发电机组
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TM311
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.04.011

摘要

为了提高汽轮发电机组的故障诊断准确率,提出了基于BP神经网络改进算法的故障诊断系统.根据输入特征向量对BP神经网络进行学习,在matlab上分别采用两种算法对故障诊断模型进行测试.结果表明,改进算法能够更有效地预测汽轮发电机组的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚刚	上海电力学院计算机科学与技术学院	9	109	4.0	9.0
2	马路林	上海电力学院自动化工程学院	4	3	1.0	1.0