一种基于改进Logistic模型的链路预测指标融合方法

• 作者: 吴翼腾 谢奕希 陈鸿昶 黄瑞阳
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 链路预测 指标融合 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 703-707
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.06.014

摘要

提出一种基于改进Logistic模型的链路预测指标融合方法(HLP),考虑相似性指标预测结果的互补特性以及在不同网络中的重要程度,自适应赋予每个融合相似性指标合理的权重.采用AUC和Precision作为评价指标,在6个真实世界的网络数据集上的实验表明,融合算法的精度均高于所用基准指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鸿昶		61	354	10.0	16.0
2	黄瑞阳		50	146	7.0	8.0
3	吴翼腾		3	2	1.0	1.0
4	谢奕希		1	2	1.0	1.0