基于视敏度的Q-STAR模型参数预测

• 作者: 吴泽民 张兆丰 张磊 杜麟 田畅 胡磊
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频传输质量保障 主观感知 参数预测 视敏度信息
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.013

摘要

Q-STAR模型是现有的客观视频质量评价中最接近主观得分的模型,但是在解码端难以从丢包解码后的YUV视频序列中提取与编码端相一致的运动矢量信息,从而影响模型参数的预测.针对该问题,提出了基于视敏度信息的模型参数预测方法,从YUV视频序列中提取时间域和空间域视敏度特征,并结合Q-STAR模型中提取的特征进行预测.通过实验发现,使用视敏度信息代替原有的运动矢量信息进行预测,所得模型参数值与Q-STAR基本相符,并且计算更为简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	中国人民解放军理工大学通信工程学院	277	1260	15.0	26.0
2	吴泽民	中国人民解放军理工大学通信工程学院	18	48	3.0	6.0
3	胡磊	中国人民解放军理工大学通信工程学院	15	17	3.0	3.0
4	田畅	中国人民解放军理工大学通信工程学院	7	8	2.0	2.0
5	杜麟	中国人民解放军理工大学通信工程学院	7	6	2.0	2.0
6	张兆丰	中国人民解放军理工大学通信工程学院	7	3	1.0	1.0