基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化

• 作者: 亓呈明 王育平 胡立栓
• 来源期刊: 智能建筑
• 关键词: 蚁群算法 迭代局部搜索 车辆路径优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术平台
• 页码范围: 60-62,80
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容.为了克服基本蚁群算法搜索时间过长、易陷于局部最优等缺点,提出了一种改进的蚁群算法——IACA,在算法中引入迭代局部搜索算法,该算法能保持解的多样性,跳出局部最优,增强全局搜索的能力.实验在VRP基准测试集上进行,并与基本蚁群算法进行对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡立栓	北京联合大学城市轨道交通与物流学院	11	18	3.0	4.0
2	亓呈明	北京联合大学城市轨道交通与物流学院	9	27	3.0	5.0
3	王育平	北京联合大学城市轨道交通与物流学院	8	32	3.0	5.0