乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究

• 作者: 刘欣然 李焱 王勇 高强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 乘积季节模型 软件老化 软件再生 时序分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 583-587,611
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.017

摘要

在需要长期运行的系统中,软件老化是一种常见的现象,现有基于时序分析的软件老化评估方法,大多基于简单的自回归或ARMA模型,没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征.该文提出一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法.并通过实验表明,该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势,并能做出准确的预测以支撑软件再生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欣然		21	359	8.0	18.0
2	李焱	中国科学院计算技术研究所	26	526	9.0	22.0
11	王勇		10	153	6.0	10.0
12	高强		3	9	2.0	3.0