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摘要:
为提高应急救援的时间满意度,建立了基于救援时间满意度的突发灾害应急物流中心选址优化模型,并利用改进的人工蜂群算法对模型进行运算.结果表明,改进的人工蜂群算法能对应急物流中心的选址和救援地的物资需求量进行有效计算,且能对不同救援地的时间满意度进行求解.与不带时间窗的突发灾害应急物流中心选址模型相比,该模型同时满足了应急救援成本的最小化和救援时间满意度的最大化.
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文献信息
篇名 带时间窗的突发灾害应急物流中心选址研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 突发灾害 应急物流中心选址 救援时间窗 救援时间满意度 改进人工蜂群算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 X913.4
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2017.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙强 辽宁工程技术大学工商管理学院 21 73 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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突发灾害
应急物流中心选址
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救援时间满意度
改进人工蜂群算法
研究起点
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期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
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