基于HADOOP的网络用户信用度评估模型研究

• 作者: 杨亦松 杨大利
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信任度评估 D-S证据理论 大数据处理HADOOP 冲突处理
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.015

摘要

针对开放网络环境下海量网络用户的信用度评估问题,研究了HADOOP平台下,应用改进的D-S证据理论算法对网络用户进行信用度评估.由于网络证据间存在冲突且数量巨大,通过分析选取改进的D-S证据理论算法处理冲突证据,计算网络用户信用度,并构建Hadoop并行计算平台,提高计算效率.实验表明改进的D-S证据理论可以应用到网络用户信用度评估领域,能够有效处理网络证据冲突,区分网络用户信用度.HADOOP并行计算平台大幅降低了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
2	杨亦松	北京信息科技大学计算机学院	2	1	1.0	1.0