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摘要:
客户信用度是评价客户欠费风险的指标.目前国内对电信客户信用度评估采用线性公式,其对相关客户属性的权值进行简单的相加,但是实际客户信用度与各相关属性之间并不是简单的线性关系,而是非线性关系.因此,针对电信客户信用度评分问题,提出了一种应用马尔科夫毯贝叶斯网络分类器建立模型的方法.实验结果显示,该算法建立的客户信用度评分模型简洁、易懂和准确率高.
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文献信息
篇名 基于MBBC算法的电信客户信用度评分模型
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信用度评分 马尔科夫毯贝叶斯网络分类器 分类建模
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 44-46,50
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学信息工程学院 140 1211 16.0 24.0
2 赵悦 北京科技大学信息工程学院 8 71 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用度评分
马尔科夫毯贝叶斯网络分类器
分类建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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16411
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