构建基于PSO-BP网络的电信客户信用度评估模型

• 作者: 张奇 黄卫东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 BP神经网络 信用度
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TP31
• 字数: 2968字
• 语种: 中文

摘要

随着中国电信行业的迅速发展,提高电信客户信用评估的准确度和科学性及其重要.文中针对BP神经网络的不足之处,研究了将粒子群算法应用于BP神经网络的优化问题,主要是将PSO算法运用于优化BP神经网络的权值,并通过对电信客户行为属性的统计分析,将其作为客户信用度预测评估的依据,建立了信用度评估模型,并用Matlab软件及其神经网络工具进行仿真和计算.实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效的电信用户信用度评估模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫东		142	756	14.0	19.0
2	张奇		9	74	3.0	8.0