基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测

• 作者: 刘笃晋 李杰 蒲国林
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络突发事件 人工蜂群算法 搜索公式 热点事件
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2332-2335,2556
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.002

摘要

由于网络突发事件预测的复杂性,传统的网络突发事件预测效果并不理想.针对这种情况,对传统人工蜂群算法(ABC)的寻优搜索公式进行了较大改进,将传统的单一搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各一个搜索公式,并根据人工蜂群算法的群体智能涌现原理,将改进的人工蜂群算法(IABC)引入网络群体环境中进行突发事件预测,以此为基础,提出了一种基于改进人工蜂群的网络突发事件预测算法.语料库测评中以K最近邻分类(KNN)、ABC、GABC、IABC三种算法进行实验,实验结果表明,论文所提算法在网络突发事件预测的准确率、召回率、综合性评价指标上都是最优的,因而完全可用于实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲国林	四川文理学院智能制造学院	43	929	11.0	30.0
2	刘笃晋	四川文理学院智能制造学院	24	77	5.0	8.0
3	李杰	四川文理学院信息化建设与服务中心	17	38	4.0	5.0