基于聚类分析的永济市旅游人群分类研究

• 作者: 任姚鹏
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 旅游业 人群分类 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.29.013

摘要

在旅游业日趋成熟的形势下,如何使其稳步快速良好的发展成为目前旅游业研究的焦点问题.其中,旅游地能不能准确全面地分析旅游人群及其基本特征,从而做出合理有效的旅游决策变得越来越重要.基于近两年永济市旅游人群的相关特征数据,采用数据挖掘中的K-均值聚类算法,对永济市旅游人群进行分类研究,从而有助于制定相应针对性的方案,促进其旅游业的可持续发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任姚鹏	运城学院计算机科学与技术系	24	47	4.0	5.0