基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展

• 作者: 万荣荣 杨桂山 王鹏
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 工学
• 关键词: 植物 多源遥感数据 分类 生物量 反演 湿地
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 114-124
• 页数: 11页
• 分类号: TP79|Q949
• 语种: 中文
• DOI: 10.13248/j.cnki.wetlandsci.2017.01.017

摘要

湿地植物是湿地生态系统的重要组成部分,是指示湿地生态系统演化的重要指标.利用遥感技术,可以在区域尺度上对湿地植物进行多时段综合观测,识别湿地植物类型,并对植物生物量进行反演,定量估算湿地生态系统资源,因此,遥感技术是评价湿地生态系统健康的重要手段.但是,利用单一种类的遥感数据源的反演,在反演精度和提取湿地植物信息的丰富度上存在缺陷,而利用多源遥感数据提取湿地植物信息的精度更高,应用前景广阔.重点从遥感数据源、多源遥感融合技术、湿地植物遥感分类方法、多源遥感数据识别湿地植物类型的应用、湿地植物生物量反演模型以及应用等方面,阐述多源遥感技术在湿地植物分类和生物量反演研究中的主要进展,讨论多源遥感技术在湿地研究中的优势和不足,展望其未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂山	中国科学院南京地理与湖泊研究所	188	9244	54.0	90.0
2	王鹏	中国科学院南京地理与湖泊研究所	195	1743	20.0	34.0
3	万荣荣	中国科学院南京地理与湖泊研究所	53	1706	23.0	41.0