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摘要:
提出了一种基于声音场景分类的噪声抑制算法.算法使用调制滤波法对纯语音、纯噪音和含噪语音3种场景进行分类,并根据分类结果调整噪声抑制算法参数集,得到不同的抑制系数.本文方法在助听器测试系统中取得了良好的实验效果,场景分类正确率在95%以上.在不同噪声类型情况下,经过本文算法处理的输出语音信号取得了良好的信噪比和MOS评分的提升.本文算法可以有效地提高数字助听器输出语音质量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数字助听器声音场景分类的噪声抑制算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 声音场景分类 调制滤波 噪声抑制 信噪比
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 825-830
页数 6页 分类号 TP391.42
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2017.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王青云 东南大学信息科学与工程学院 19 331 10.0 18.0
2 汪家冬 广州大学机械与电气工程学院 2 3 1.0 1.0
3 邹采荣 广州大学机械与电气工程学院 6 17 3.0 4.0
4 蒋本聪 广州大学机械与电气工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
声音场景分类
调制滤波
噪声抑制
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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