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摘要:
混合模糊系统,即通过调控参数将Mamdani和T-S合并建立的一种新型系统模型.混合模糊系统不仅能保持各自模糊系统的优良特性,还可大大缩减系统内部的模糊规则总数.为避免因增加输入变量引发高维混合模糊系统规则爆炸,基于混合模糊系统的分层表示,给出了分层混合模糊系统对连续函数的逼近算法.对比发现,高维分层混合模糊系统的规则总数可被大幅度削减.此外,通过实例模拟了一个三维混合模糊系统分层后的实际输出,并用统计学的t-假设检验方法检验了该分层混合模糊系统的逼近性能.
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文献信息
篇名 高维分层混合模糊系统的规则缩减及逼近性假设检验
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 调控参数 分层混合模糊系统 规则数 逼近性 t-假设检验
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 397-410
页数 14页 分类号 O159
字数 5138字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王贵君 天津师范大学数学科学学院 76 384 10.0 15.0
2 张德利 吉林省教育学院信息中心 24 134 6.0 11.0
3 段晨霞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
调控参数
分层混合模糊系统
规则数
逼近性
t-假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
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32-36
1956
chi
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