基于分数阶导数和变分迭代法的人口预测算法

• 作者: 胡春华
• 来源期刊: 成都信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 应用数学 Logistic模型 Caputo导数 拉普拉斯变换 变分迭代法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2017.01.013

摘要

通过对经典的Logistic模型进行修正,构造一种基于分数阶导数的人口预测算法.主要应用分数阶导数对带有收获函数的Logistic模型进行修正,将经典的Logistic模型修正为分数阶微分模型,再用变分迭代法解修正后的Logistic模型,由此可得到分数阶微分模型的各阶近似解.通过预测美国人口比较了带有收获函数的Logistic模型和分数阶Logistic模型的优缺点.通过比较发现,分数阶Logistic模型能更好的吻合实际数据,提高预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春华	成都信息工程大学应用数学学院	2	1	1.0	1.0