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摘要:
目前在中国股票市场上有近3 000只股票,在对股票进行投资之前,需要分析各只股票的盈利情况,从而投资那些盈利能力强、风险小、财务指标好的股票.但股票的评价指标有很多,如何在一个评价体系里考虑所有指标是一个很现实的问题.运用主成分分析和因子分析对中国股票市场进行分析.主成分分析和因子分析能提取出反映股票各方面能力的成分,比如股本扩张能力主成分、盈利能力主成分等,从而可对各股票进行排名,帮助投资者进行决策.
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文献信息
篇名 主成分分析和因子分析在中国股票评价体系中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 股票评价 主成分分析 因子分析
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 192-202
页数 11页 分类号 O212.4|F830.91
字数 6767字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡书文 重庆大学数学与统计学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票评价
主成分分析
因子分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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