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摘要:
为解决传统重采样算法在滚动轴承故障诊断中计算精度和计算效率方面的问题,提出了一种基于转速脉冲等分间隔的重采样算法.首先,确定每个转速脉冲上升沿的时间坐标及其对应的故障轴承信号幅值.其次,均分每个相邻脉冲间的时间间隔,获取均分时间坐标并利用上述均分时标对故障轴承信号进行插值以获取相应的故障轴承信号幅值.最后,将每个相邻脉冲间的时间点及幅值点按顺序排序,进一步将时间坐标转换成角域坐标从而得到故障轴承的重采样信号.对升速及降速下故障轴承信号的处理结果显示所提算法可以有效地应用于变转速条件下的滚动轴承故障诊断.此外,利用传统的计算阶比分析方法对上述实验信号进行分析,对比结果表明所提算法可在更短的时间内获得精度更高的结果.
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文献信息
篇名 变转速条件下基于改进重采样算法的滚动轴承故障诊断
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 变转速 转速脉冲等分间隔重采样
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-158
页数 9页 分类号 TH113.1
字数 1158字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建勇 北京交通大学机械与电子控制工程学院 67 646 14.0 22.0
5 温伟刚 北京交通大学机械与电子控制工程学院 20 93 5.0 9.0
6 程卫东 北京交通大学机械与电子控制工程学院 24 156 6.0 12.0
7 赵德尊 北京交通大学机械与电子控制工程学院 9 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
变转速
转速脉冲等分间隔重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
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