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一种基于密度网格索引的κ-最近邻查询算法
一种基于密度网格索引的κ-最近邻查询算法
作者:
李想
章登义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
κ-最近邻查询
移动对象
密度网格
候选搜索半径
摘要:
基于位置的服务的迅速发展对服务响应的效率提升和成本控制提出了更高的要求,本文提出了一种基于密度网格索引的κ-最近邻查询算法,该算法首先利用矩形的几何特点获取一系列候选搜索半径,随后根据移动对象的密度分布情况选择适当的候选搜索半径进行距离过滤,尽量减少不必要的内存索引单元和磁盘索引单元的访问.实验表明,实现了本文算法的密度网格索引在κ-最近邻查询的查询效率上与ST2 B-tree不相上下,而查询的I/O代价与其他索引结构相比有明显的优势.
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篇名
一种基于密度网格索引的κ-最近邻查询算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
κ-最近邻查询
移动对象
密度网格
候选搜索半径
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
376-383
页数
8页
分类号
TP301
字数
5230字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
章登义
武汉大学计算机学院
33
236
8.0
14.0
2
李想
武汉大学计算机学院
19
8
2.0
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节点文献
κ-最近邻查询
移动对象
密度网格
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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