基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法

• 作者: 崔文利 平轶男 徐立为 王熠
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多属性群决策 梯形二维语言变量 相似度 权重
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 字数: 3811字
• 语种: 中文

摘要

针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出了一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法,最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熠	安徽大学数学科学学院	3	7	2.0	2.0
2	平轶男	安徽大学数学科学学院	6	8	2.0	2.0
3	崔文利	安徽大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0
4	徐立为	安徽大学数学科学学院	3	5	2.0	2.0