基于BP神经网络的自密实混凝土梁受弯承载力预测

• 作者: 吴文达 庄金平 楼瑛
• 来源期刊: 长春工程学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自密实混凝土 受弯承载力 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TU375
• 字数: 1534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2017.01.008

摘要

采用神经网络方法对自密实混凝土受弯梁的正截面承载力进行模拟.以影响自密实混凝土梁受弯承载力的主要因素(抗压强度、截面尺寸、配筋率等)为参数,以构件的受弯极限承载力为网络输出,建立多层前馈神经网络来描述其非线性关系.利用不同研究者的32组试验数据对网络进行训练和测试.测试表明,建立的神经网络模型对32组试验数据具有良好的模拟精度,可作为预测自密实混凝土梁受弯承载力的一种新的计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄金平	福建工程学院土木工程学院	34	94	6.0	7.0
2	楼瑛	阳光学院土木工程学院	5	6	2.0	2.0
3	吴文达	福州大学土木工程学院	8	7	2.0	2.0