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摘要:
为有效识别内含子miRNA及其宿主基因共表达模式,提出了一种基于集成特征选择的识别方法.首先使用基于支持度的集成特征选择算法,获取相关性和稳定性较高的特征子集,再使用封装式特征选择方法结合FCBF(Fast Correlation-Based Filter)搜索策略进一步去除冗余特征和弱相关的特征,获得最优的特征子集.实验结果表明,该方法融合了多个特征选择方法的优点,能提高学习模型的泛化能力并能有效识别内含子miRNA及其宿主基因的共表达模式.
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文献信息
篇名 基于集成特征选择策略的基因共表达模式识别
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 集成特征选择 特征提取 支持度 内含子miRNA 共表达
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 525-532
页数 8页 分类号 TP391
字数 6324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2017.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钰 哈尔滨工业大学生命科学与工程系 24 220 8.0 14.0
2 王浩畅 东北石油大学计算机与信息技术学院 19 31 2.0 5.0
3 李斌 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 11 1.0 2.0
4 吴旻 东北石油大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
集成特征选择
特征提取
支持度
内含子miRNA
共表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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