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摘要:
GNSS定位精度及可靠性与数据处理中的随机模型密切相关,为了获得与实际相符的卫星高度角指数模型,使用实测数据,通过最小二乘方差分量估计方法对模型中的3个未知参数进行估计.算例结果分析表明,该随机模型的定位精度优于等权模型与常用的指数模型,同时指出若随机模型选取不当,定位精度将劣于等权模型.因此,在GNSS高精度数据处理中,应根据接收机性能和观测量类型,合理建立随机模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于卫星高度角模型的GNSS双差观测量方差估计
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 GNSS 随机模型 高度角模型 指数模型 最小二乘方差分量估计
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 地测与环境工程
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 P228.4
字数 2654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜久升 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 16 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
GNSS
随机模型
高度角模型
指数模型
最小二乘方差分量估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
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5
总被引数(次)
20072
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