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摘要:
使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种三角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度.
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文献信息
篇名 最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 GNSS 随机模型 最小二乘方差分量估计 卫星高度角模型
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 196-199,204
页数 5页 分类号 P228
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2017.02.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
GNSS
随机模型
最小二乘方差分量估计
卫星高度角模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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