水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选

• 作者: 卢韦伟 叶磊 周建中 孙娜 张海荣 陈璐
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文模型参数率定 多目标优化 参数最优非劣解优选 最小最大后悔值决策
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: P333
• 字数: 5122字
• 语种: 中文

摘要

针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则.以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析.结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	陈璐	华中科技大学水电与数字化工程学院	31	161	7.0	11.0
3	孙娜	华中科技大学水电与数字化工程学院	7	21	3.0	4.0
4	叶磊	大连理工大学水利工程学院	8	35	4.0	5.0
5	卢韦伟	华中科技大学水电与数字化工程学院	6	51	4.0	6.0
6	张海荣	华中科技大学水电与数字化工程学院	4	25	3.0	4.0