面向垃圾短信过滤的亚文档集成学习

• 作者: 刘伍颖 王琳
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信过滤 亚文档集成学习 串频索引 TREC评测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2016306

摘要

针对垃圾短信过滤问题,提出了一种亚文档集成学习方法.该方法采用亚文档集成学习框架将短文本在线二值分类问题转化成若干个子分类问题,并通过线性组合多个子问题的分类结果得出最终的分类预测.利用基于串频索引的文本分类算法实现了一种有效的弱分类器.实验数据表明亚文档集成学习框架能够提高现有文本分类算法的效能,而在亚文档集成学习框架下,基于串频索引的弱分类器过滤效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琳	广东外语外贸大学语言工程与计算实验室	4	6	1.0	2.0
2	刘伍颖	广东外语外贸大学语言工程与计算实验室	12	5	1.0	1.0