Buck电路输出电流的神经网络PID控制

• 作者: 田家俊 钟建伟
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 降压斩波电路 神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 347-351
• 页数: 5页
• 分类号: TM762
• 字数: 1941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.09.022

摘要

简述了降压斩波电路的电路模型,从其原理上解释其非线性输出的原因.其次,描述了传统控制的局限性和神经网络的研究现状,介绍了神经网络的特征和功能.再者,通过神经网络的模型,对BP算法进行了数学公式推导,给出了BP算法的详细思路和具体过程,采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法,并将算法训练后的BP神经网络运用到非线性函数的逼近中去.最后,使用Matlab软件下的Simulink模块搭建了降压斩波电路,再分别搭建传统PID控制和神经网络PID控制的结构模型对其进行控制仿真,得到相应的输出电流电压仿真结果图.仿真结果表明,BP神经网络控制器具有更好的控制效果,相比较闭环PID控制器,能够有效克服经典PID控制器在被控对象具有非线性、时变不确定性和难以建立精确的数学模型时,出现的控制结构复杂、参数整定不良和性能欠佳等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟建伟	湖北民族学院信息工程学院	76	220	7.0	11.0
2	田家俊		2	2	1.0	1.0