SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究

• 作者: 张卓 曲春刚 曹惠玲
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机基线 支持向量回归机 厂家监控系统 快速存储记录器 多参数基线回归
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 航空、宇航工程
• 页码范围: 152-160
• 页数: 9页
• 分类号: V231.3
• 字数: 4907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0122

摘要

针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果.支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹惠玲	中国民航大学航空工程学院	69	212	8.0	11.0
2	曲春刚	中国民航大学航空工程学院	10	41	4.0	6.0
3	张卓	中国民航大学航空工程学院	2	10	1.0	2.0