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摘要:
针对复杂面状实体要素匹配问题,采用一种公共边对象化的Douglas-Peucker改进算法对面实体形状进行简化,然后将简化后的面实体所提取的节点以及基于面实体周长的均匀采样点作为面实体轮廓特征点.利用提取的轮廓特征点,采取一种极坐标方法对面实体进行形状描述,并分别计算出同名实体在节点和均匀采样点处的距离差异,将获取两者综合差异作为最终匹配标准.通过实验对比分析可知,该方法能有效解决复杂面状实体匹配速度和准确率问题.
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文献信息
篇名 一种复杂矢量面状实体的匹配方法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 矢量匹配 Douglas-Peucker算法 极坐标 轮廓特征点 匹配距离
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 P228.4
字数 2989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩保民 山东理工大学建筑工程学院 32 435 10.0 20.0
2 逯跃锋 山东理工大学建筑工程学院 14 21 2.0 4.0
3 张家新 山东理工大学建筑工程学院 3 8 1.0 2.0
4 颜怀成 山东理工大学建筑工程学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量匹配
Douglas-Peucker算法
极坐标
轮廓特征点
匹配距离
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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