面向汽车评论的细粒度情感分析方法研究

• 作者: 温雯 王丽娟 蔡晓凤 蔡瑞初 郝志峰 陈炳丰 黄浩
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车评论 情感分析 情感词典 细粒度 条件随机场
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170036

摘要

情感分析方法能够在海量的汽车评论信息中挖掘出有价值的信息,在汽车产品设计、品牌营销等方面具有较大的应用价值.针对汽车评论分析的细粒度分析要求,本文提出了基于实体的细粒度情感分析方法.首先,对汽车评论数据进行文本细粒度处理,然后采用Linear-chain CRF模型对评论数据进行情感实体识别和情感倾向分类;再对Linear-chain CRF模型进行改进,提出了一种构造双层结构的CRF模型的方法,解决2个任务间的关联问题.实验结果表明,双层结构CRF模型的情感分析效果优于Linear-chain CRF模型,能够满足汽车评论在情感实体识别与情感倾向分类的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机学院	166	940	14.0	20.0
3	蔡瑞初	广东工业大学计算机学院	66	279	10.0	13.0
4	温雯	广东工业大学计算机学院	48	272	10.0	14.0
5	陈炳丰	广东工业大学计算机学院	14	53	4.0	7.0
8	王丽娟	广东工业大学计算机学院	20	92	5.0	9.0
9	黄浩	广东工业大学计算机学院	4	26	3.0	4.0
10	蔡晓凤	广东工业大学计算机学院	1	10	1.0	1.0