基于语音信号与文本信息的双模态情感识别

• 作者: 张欣 徐芳萍 陈鹏展
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 文本识别 参数优化 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学科基础与前沿
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2766字
• 语种: 中文

摘要

情感识别已成为人机交互不可或缺的部分,目前单模态情感识别具有识别率低、可靠性差的特点,故提出一种融合语音信号与文本信息的双模态情感识别方法.首先,采集特定情感状态下的语音信号及文本信息;然后提取语音相关特征参数以及文本情感关键词特征参数并对其进行优化;最后,对两个单模态识别器的输出结果进行加权融合获得识别结果.针对所提算法进行了相关实验研究,结果表明双模态情感识别技术具有更高识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏展	华东交通大学电气与自动化工程学院	25	89	5.0	8.0
2	张欣	华东交通大学电气与自动化工程学院	2	5	1.0	2.0
3	徐芳萍	华东交通大学电气与自动化工程学院	5	15	2.0	3.0