基于EMD和小波熵阈值算法的超声回波信号降噪

• 作者: 孙立江 杜必强
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 超声检测 降噪 小波熵 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 101-105
• 页数: 5页
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.01.021

摘要

超声检测信号中通常包含大量噪声，而其中材料晶界散射的噪声是一种相关噪声。鉴于传统的方法难以将这种噪声和缺陷回波信号区分，提出一种EMD和小波熵阈值联合降噪的算法。该算法首先对目标信号进行EMD分解，提取具有噪声特性的IMF分量进行小波分解，利用含噪系统熵增的特性，在分解各尺度层的细节部分选用小波熵自适应阈值降噪，然后将剩余分量和降噪处理后的信号进行重构。仿真信号结果表明：该降噪方法（EMD-WET）输出信号的信噪比（SNR）为7.9 dB、均方根误差（RMSE）为18.1、相似系数（NCC）为0.92，优于传统的小波软、硬阈值方法。对实测信号进行处理，该方法降低信号中的大部分噪声，更好地还原回波信号的波形。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立江	华北电力大学保定机械工程系	8	44	5.0	6.0
2	杜必强	华北电力大学保定机械工程系	29	146	6.0	10.0