一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法

• 作者: 刘博伟 江凌云 王蕾 陈晓阳
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 实体 搜索 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3|TP391.1
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.03.016

摘要

传统的互联网搜索引擎是对静态资源进行搜索,而物联网中的实体具有高度动态性,且资源数量远远超过互联网中的数量,因此在面对海量的、动态的物联网实体时,如何快速锁定目标实体,成为物联网搜索面临的一大挑战.针对以上问题,提出并实现了一种基于聚类划分的IoT实体搜索方法.通过对大量的物联网实体的分析,发现实体的种类远少于实体的数量,实体之间的属性有很强的相似性.利用实体之间的相似性,对实体进行聚类的划分,可以缩小搜索范围,有效地提高实时搜索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
2	江凌云	南京邮电大学通信与信息工程学院	28	46	4.0	4.0
3	陈晓阳	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	刘博伟	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0