基于Android手机平台的玉米叶片含氮量无损检测

• 作者: 周超超 朱新华 杨彪 薛宪法 郭文川
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米叶片 含氮量 Android 手机 无损检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: S24|S126
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.09.017

摘要

为了提供一种玉米叶片含氮量无损快速检测方法,分析了玉米叶片的颜色特征参数与含氮量的关系,并基于Android手机平台开发了玉米叶片含氮量检测软件.首先获取包含被测玉米叶片与标定色块组的图像,利用标定色块对图像色彩进行校正,以减小外界光照等因素对图像色彩造成的失真.进而进行图像分割、图像平滑和颜色特征信息提取等处理,分析了各颜色特征参数与玉米叶片含氮量的关系,发现绿光标准化值与含氮量之间线性关系最好.应用Java语言和OpenCV计算机视觉库在Android手机平台上实现了玉米叶片的图像获取、图像处理和查看结果等功能.实验结果表明,该方法对玉米叶片含氮量的绝对测量误差为-0.40％ ～0.35％,均方根误差为0.20％,从采集图像到给出结果所用时间小于10s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新华	西北农林科技大学机械与电子工程学院	39	741	17.0	26.0
2	郭文川	西北农林科技大学机械与电子工程学院	94	1684	25.0	37.0
3	周超超	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	94	5.0	5.0
4	杨彪	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	11	2.0	3.0
5	薛宪法	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	6	1.0	1.0