基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类对比

• 作者: 从瑶 刘秀峰 李金城 陈春益 陈秋芬
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 大肠癌 虚实证型 BP神经网络 主成分分析 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 61-64,84
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.05.014

摘要

采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两讧并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀峰		52	166	6.0	9.0
2	李金城		3	7	2.0	2.0
3	从瑶		1	4	1.0	1.0
4	陈秋芬		1	4	1.0	1.0
5	陈春益		1	4	1.0	1.0