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摘要:
采用一种新型砂轮破碎状态信号检测方法——声发射(AE)技术,通过采集环境背景、空转、空载和负载AE信号,并对信号进行时频域研究.对比砂轮破碎后和破碎前AE信号特征,时域信号特征电压值增大了2.5倍、能量谱峰值增大了4倍、均方根值(RMS)增加了1.17倍,频域信号经快速傅里叶转换(FFT)后得到了一个高频电压信号.研究结果表明:声发射技术优于目前常用的振动法、音量法和光电法,更适合用于砂轮回转实验破碎识别.
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文献信息
篇名 声发射技术在砂轮回转实验破碎识别中的应用
来源期刊 金刚石与磨料磨具工程 学科 工学
关键词 砂轮回转实验 声发射 砂轮破碎
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TG74
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.13394/j.cnki.jgszz.2017.4.0012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永峰 郑州大学机械工程学院 3 2 1.0 1.0
3 王江涛 2 0 0.0 0.0
6 郑鹏 1 0 0.0 0.0
7 刘红军 1 0 0.0 0.0
8 陈晓强 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
砂轮回转实验
声发射
砂轮破碎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金刚石与磨料磨具工程
双月刊
1006-852X
41-1243/TG
16开
郑州市高新区梧桐街121号
36-34
1970
chi
出版文献量(篇)
2468
总下载数(次)
7
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15377
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