基于Movielens电影数据的可视分析

• 作者: 尚鸿运 李尚 许冰晗 马灿
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电影 经济 可视化与可视分析
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2086-2094
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.017

摘要

目前,随着电影数据逐渐被人们获取,关于电影数据的研究可以给人们带来很多启发.分析电影流派的演变规律,可以为导演提供电影题材建议;分析经济和电影之间的关系,可以找到电影演变的原因;研究高评分电影在时间上的规律,可以指导导演选择电影的上映时间.但是,由于电影包含电影名称、所属流派、评分等多重属性,一般的研究方法不足以发现并直观地呈现电影数据隐含的规律.用可视化与可视分析的方法分析电影数据,设计了一系列相互关联的可视化视图,从多个时间尺度角度分析电影流派的时间演变,通过增长率曲线图研究电影数量和经济的相关关系,并设计饼图集来发现高评分电影在时间、流派上的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许冰晗	天津大学软件学院	1	8	1.0	1.0
2	尚鸿运	天津大学软件学院	1	8	1.0	1.0
3	马灿	天津大学软件学院	1	8	1.0	1.0
4	李尚	天津大学软件学院	1	8	1.0	1.0